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发布日期:2024-05-19 12:24    点击次数:133
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谁有GPU2023皇冠最新消息,谁等于云公司

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对于英伟达总有新的音信让你惊诧。

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最近的一则来自好意思国的一家云初创公司 CoreWeave 。

这家公司晓示融资23亿好意思金,而更让东说念主惶恐的是这笔钱的典质物是其领有的GPU。在大模子飞扬下,GPU俨然成为一种硬通货,而CoreWeave之是以能有如斯多的英伟达稀缺物品,是因为它夙昔的身份——北好意思最大的矿工。

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当时它有进步五万台GPU用来挖矿,在靠近挖矿的不行捏续性后,CoreWeave把眼神转向AI等需要并行计较的边界,并在 ChatGPT 爆红之前就采购了遍及英伟达芯片——当时芯片的产能还实足充分。

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由此,CoreWeave自称是全国上独逐一个不错大限制提供H100算力的公司,也摇身一形成为了一家“云厂商”。

是的,它的GPU供给超过了通盘云职业巨头,包括谷歌云、云和微软的Azure。

这听上去有些奇特,即使是不谈GPU数目瓶颈,构建数据中心还需要巨量的老本,小巧的空间、动力和散热假想以及相配复杂的软硬件协同,一般来说,能满足这些条目的只但是巨头,而不是刚进行了B轮融资(4.21亿好意思元)的初创公司。

CoreWeave 能作念到这极少,源于一种对数据中心迥然相异的意会。

传统的数据中心由CPU组成,它们侧重于通用计较的才略,主要由最启动是英特尔,其后是AMD的芯片所把持。

但全新的用于加快计较的数据中心则更强调并行计较,这就意味着它需要有更大的内存、带宽以及把通盘的加快计较单位密切相连起来的才略,英伟达首创东说念主和CEO黄仁勋称这个历程为“数据中心当代化”,在他看来这是一个将捏续10年的周期。

这个新周期的启动预示着通盘这个词数据中心的建构容颜,软硬件协同乃至电源和散热结构都需要再行假想。这让通盘的云职业提供商险些重回起跑线——针对 CPU 假想的上一代的数据中心决议险些完竣无法照搬。比如英伟达相连浩瀚GPU集群所用到的 Infinite Band 工夫需要进步500英里的电缆,这在传统的数据中心假想中根蒂不存在。

CoreWeave举了另一个例子,调换时势大小,GPU 集群所需要的电力是传统数据中心的 4 倍,因此新数据中心的电力系统和散热系统都需要完竣再行假想,这致使还不算软硬件协同的老本。

霸占先机的CoreWeave由此不仅能提供浩瀚的H100算力,况且在比其它的云职业快几十倍的同期用度还低80%,能作念到这些,咱们不错将其归功于它很早就精确践行了黄仁勋关总计据中心的愿景——数据中心正在向加快计较标的鼎新,而紧缺的算力则通过云供应。

就这样,一家虚构币挖矿公司就形成了一家当红的云计较公司,只因为它是最诚意的英伟达徒弟。

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英伟达云是个什么云

谁有英伟达的GPU谁等于最红的云厂商,那么谁有最多的英伟达GPU?显着是它我方。

于是在扶捏雷同的云初创企业的同期,英伟达也在缔造我方的云。

英伟达躬行下场作念云的上风有好多,最彰着的是它不受到GPU供需关系的困扰。马斯克曾在公开场合说,得到GPU比得到毒品要难多了,而CoreWeave之是以能提供超大限制的 H100 算力,据悉也和英伟达的充分供应关系——英伟达在几个月前参与了CoreWeave的 B 轮融资。

但显着,只是投一些初创公司还不够,生成式 AI 对算力的巨大需求最终让英伟达我方下场。在本年3月的GTC大会上,英伟达推出了我方的云职业DGX Cloud ,它已在年中厚爱上线。

与此同时,稳健的财务状况,也让万科无须急于开展股权融资。根据万科公告,公司在定增预案披露后,积极推进各项相关工作,并得到监管部门鼎力支持,但基于当前公司A股股价处于低位,经审慎分析,并充分听取投资者意见,公司决定终止此前的A股定增计划。市场人士分析,今年以来,政策层面持续加大对地产行业的支持,但受市场环境影响,地产板块整体估值仍处于历史低点,A股地产指数上半年一度下跌近20%,此时增发股票,尽管大股东支持,对于其他现有股东特别是中小股东而言也难免造成摊薄影响,对股价也会造成进一步的下行压力。在此情况下,终止增发显然是对股东相对有利的选择。

从名字就不错看出,DGX Cloud 平直愚弄了英伟达DGX超等计较机的才略,云的每个实例均配备8个H100或A100 GPU以及640GB内存。

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DGX Cloud 取舍了一种低延长结构,让浩瀚的责任流不错在集群之间扩张,于多个计较节点上并行分拨。举个例子来说,着手晓示与DGX Cloud配合的甲骨文,它在OCI Supercluster上每个集群不错部署进步3万个A100 GPU,由此大模子不错在云上进行考试。用户在职何场所都能解放造访属于我方的 AI 超等计较机(英伟达暗示算力的分拨是独享排他的),打交说念的唯有前台界面,除了开荒历程自身无须再去驰念任何和硬件基础步调关系的问题。

这项职业取舍月租样子,金额高达近 4 万好意思元。诚然,比较平直买一台 DGX 职业器 20 万好意思元的价钱来说如故低廉了许多,但不少东说念主都指出,的 Azure 雷同 8 个 A100GPU 的收费唯有不到 2 万好意思元,险些是前者的一半。

为什么这样贵?因为英伟达的云职业和别家不同,它不仅包括算力,还包括一整套 AI 处罚决议。

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名为Base Command Platform(基础号召平台)和 AI Enterprise 的两项职业被集成到了DGX Cloud里。前者是一个料理与监控软件,不仅不错用来记载云霄算力的考试负载,提供跨云霄和土产货算力的整合,还能让用户平直从浏览器造访 DGX Cloud。后者则是英伟达 AI 平台中的软件层,高达数千个软件包提供了各式预考试模子、AI 框架和加快库,从而简化端到端的 AI 开荒和部署老本。除此除外,DGX Cloud 上还提供名为 AI Foundations 的模子锻造职业,让企业用户不错使用我方的独到数据定制属于我方的垂直大模子。

这套软硬件组合起来的无缺处罚决议让 DGX Cloud 考试速率比较传统的云计较提高了两到三倍,这成为了DGX Cloud与传统云职业最大的不同,它很好的抽象了英伟达两方面的强劲:AI 生态和算力。对于英伟达来说,“软件即职业”这句话似乎应该改成“软硬件一体即职业”,DGX Cloud 蚁合代表了一个硬件厂商朝上垂直整合的才略天花板。

黄仁勋的贪心和执行

但这并不虞味着英伟达就澈底掀了传统云厂商的桌子。它的这项职业是通过传统云厂商来提供的。DGX Cloud 最启动被晓示推出在甲骨文云上,随后微软和谷歌跟进,而英伟达与这些云厂商配合的容颜显得颇为酷好:英伟达先把 GPU硬件卖给这些云配合股伴,然后再租用这些硬件以便运行DGX Cloud。

有东说念主戏称这叫双方钱一皆赚,都不迟误。

内容上,黄仁勋诠释过这种模式:“咱们从让客户使用咱们的计较平台中受益,而客户通过将咱们(的计较平台)置于他们(云厂商)的云中而受益。”

淌若只听黄仁勋说,这等于个皆大好意思瞻念的双赢结局,关联词这只是他一贯的叙事费力。英伟达一经堕入与我方客户的竞争中,况且心知肚明。

DGX Cloud 发扬告诉咱们,黄仁勋并不策画只是把它移交于传统云厂商上。在八月的 SIGGRAPH 2023上,英伟达先是晓示了与 Hugging Face 的配合,接着发布了名为AI Workbench的职业。它们都不错让用户粗浅创建、测试和定制预训大模子,其背后的算力相沿当然都包括了 DGX Cloud。

这显着会冲击英伟达和云厂商的关系:最主要的云职业商,包括谷歌、亚马逊和微软,它们雷同亦然英伟达的大客户,英伟达实践自有云职业例必会抢夺它们的阛阓份额。异常是咱们在第一部分一经谈到,算作数据中心和云职业巨头的它们在构建下一代数据中心的问题上正本就不具备若干上风,淌若再琢磨到英伟达芯片产能“卡脖子”的问题,英伟达的自有云职业恫吓不行谓不小。

黄仁勋不会不知说念这极少,因此他对DGX Cloud 的派头就显得颇值得玩味了,比如他公开暗示,一个得当的云职业组合比例应该是10%英伟达DGX加上90%的公有云。换而言之,DGX Cloud 在黄仁勋的定位里并不是传统云厂商的敌手与恫吓,而是配合股伴。

在 Q1 季度财报公布后的分析师电话会上黄仁勋谈的更多的都是这种配合的平允,“一个巨大的双赢”,黄仁勋如斯描摹。在他的意会里,DGX Cloud 是一个地说念的英伟达堆栈(pure Nvidia stack),把东说念主工智能开荒、大型数据库和高速低延长集聚组合在一皆,成为一种粗浅的AI 基础步调从而开放全新的、巨大的阛阓——这个阛阓的参与者包括了英伟达和传统云厂商,行家将共同受益于生成式 AI 的爆发。

致力避谈冲突,其实是因为,DGX Cloud 就怕很永劫辰内都只可看守一个较小的体量。

第一个原因诚然是算力的瓶颈。“订单多到不行想议”是黄仁勋描摹数据中心业务量时的神色,英伟达的中枢要务诚然是开荒并保证分娩尽可能多的恰当阛阓需求的先进芯片,不然云职业的限制是无法扩大的。

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尽管台积电在马束缚蹄的分娩,但值得瞩主张是算力缺口不是变小而是更大了,因为一朝大模子落地和交易化(比如像ChatGPT那样),其推理老本将跟着用户限制的进步指数级升高,永恒来看会比考试模子的算力需求大得多(有东说念主给出的倍率是 100)。

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此外亦然琢磨到英伟达和传统云厂商配合关系的复杂性。DGX Cloud淌若算作一种地说念的竞品出现,梗概会占领可不雅的阛阓份额,但例必进一步加快云厂商解脱对英伟达的依赖——它们正本就一经为了少交点“英伟达税”而不谋而合地自研芯片了。

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从另一个角度讲,全力扩大 DGX Cloud 限制可能也不恰当英伟达的最好利益。从芯片到游戏显卡再到职业器和数据中心,英伟达绝少我方制造硬件居品,它更可爱和OEM 厂商配合——以至于许多时候你要采购英伟达芯片都如故得经过 OEM 厂商。这让英伟达很好的截至老本,看守利润率。

今天英伟达和云厂商之间似乎看守了一种均衡,但均衡等于用来突破的,尤其当一方是英伟达的时候,毕竟脚下才是黄仁勋所谓“下一代数据中心十年”更新周期的第一年。